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阿里发布智慧物流大数据,国内首个智慧物流指数发布

时间:2020-04-22

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“智慧物流是世界物流业必由之路,是行业发展新的价值体现。”按照菜鸟网络CTO王文彬预测,2017年整个中国流转的包裹数每天可能会超过一亿件。巨大的需求量促使智慧物流加速中国物流升级。

中国已经成为世界第一快递大国,但物流发展水平以及智慧化程度如何?2017年3月27日发布的《中国智慧物流大数据发展报告》填补了这一空白。报告历史性地完成“智慧物流大数据发展指数”,第一次让物流业有了评价标尺,让行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系。

去年是我国智慧物流发展具有标志性意义的一年,自国务院常务会议部署推进“互联网+”高效物流以来,以现代信息技术为标志的智慧物流已成为物流业供给侧结构性改革的先行军。3月27日,菜鸟网络与交通运输部科学研究院、阿里研究院共同公布了《中国智慧物流大数据发展报告》,同时建立了国内首个“智慧物流大数据发展指数”,让行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系。

国内首个智慧物流指数发布 江浙沪物流时效领跑

来源:未知 阅读:101次 日期: 2017-04-01

物流行业也有大数据了!3月27日,国内首份《中国智慧物流大数据发展报告》发布,报告由交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同制作。而这份报告里最大的亮点就是“智慧物流大数据发展指数”,这相当于,物流行业首次有了数据化和智能化的量化评价体系,这些数据,未来也将成为中国智慧物流发展的基本资料。

根据报告,2016年指数全年均值为40.9,尚处于快速安装阶段。其中,物流业务数据化程度相对较好,但跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5;数据基础设施还处于起步阶段,指数值为18.8;物流协同化处于高速发展中期,基础协同相对成熟,2016年12月末端协同率仅为9.4。

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江浙沪物流时效领跑全国

那么,报告里都写了些啥?值得咱们浙江同胞骄傲的是,在这份报告中,浙江的快递时效性排名全国第二,当然,“包邮区”也毫无悬念地包揽了榜单前三。怎么做到的?当然是因为,物流越来越聪明了。

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报告显示,智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用。以“双11”为例,2016年的快递履约率比2015年提升25%,相比2013年,1亿件包裹的签收时间更是减少了近三分之二——从9天减少到3.5天。

从全国来看,在物流时效方面领跑的长三角地区也是我国的物流业务大省,业务总量合计占到全国的13%。报告认为,这意味着,越是饱满的物流业务量,越有利于提升物流效率。

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这也与全国版图上反映出的时效水平相呼应,不过,尽管中部、西部地区的物流时效仍较东部存在较大差距,但这个差距也在不断缩小。报告显示,2016年,东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%,近年来效率提升迅速,越是偏远地区,时效改善越明显。

行业痛点暗含新机遇

报告也勾勒了物流行业的发展蓝图。报告显示,2016年全年境内物流详情数据完备率指数为84.8,发展较为成熟。跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5,原因是跨境涉及多方协同合作,数据获取难度较大。不过,全年分月度看,指标呈波浪形上升态势,正在逐步改善。——这意味着,物流行业的痛点依然存在,通过业务数据化、数据业务化,将来,物流信息供应链的各个环节将更趋高效。

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高效降本,离不开智慧物流的发展重点——物流云。尽管物流数据的基础设施还处于起步阶段,但发展速度还是很快的。报告根据企业样本统计,去年1月快递业物流云普及率的数值为5,12月已增长至25.4。同时,2016年12月物流末端协同率为9.4,显示末端协同为行业瓶颈。这也意味着,共享协同是智慧物流的发展方向。

目前,智慧物流面临的瓶颈包括跨境数据链路衔接不足、末端智能程度有待加强、数据基础设施建设。而在菜鸟网络CTO王文彬看来,行业现在的短板正是最大的机会。以末端为例,快递末端网点的重复建设客观上造成了资源浪费、效率低下、过度竞争以及交通拥堵等问题。跨境则涉及多方多段,数据获取难度较大,“共享协同才是行业出路。”

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物流数据化快速推进的典型是电子面单。2016年1月电子面单普及率数值为63,12月份已增长至82,普及程度较高。以菜鸟电子面单为例,去年在主要电商平台渗透率接近80%,与2015年初相比,提升近1.6倍,体现平台对智慧物流的引领提升。快递企业使用后,中转环节错分率平均降低了40%,每年节约纸张消耗费用约12亿元,提高了绿色环保水平。

不过,阿里研究院副院长杨健却坦言,虽然目前国内的物流业务数据化工作相对比较完善,对比国际市场,仍存在一定问题。

报告由交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同制作。报告显示,2016年指数全年均值为40.9,尚处于快速安装阶段。区域时效上,沪、浙、江排前三,西藏最慢。另外,物流业务数据化程度相对较好;数据基础设施还处于起步阶段,指数值仅为18.8;物流协同化处于高速发展中期,基础协同相对成熟,末端协同仍需加强。

根据《报告》和指数,2016年全年境内物流详情数据完备率指数为84.8,意味着物流静态数据化程度已达较高水平,2016年12月份行业数据化程度上升27%,境内物流数据化程度在过去两年内迅速提高,但是我国智慧物流目前存在跨境数据链路衔接不足、末端智能程度有待加强、数据基础设施建设不足的问题。

具体来看,第一,跨境物流业务的数据化程度偏低;第二,末端协同方面的发展和提升空间非常大;第三,新型商业和云计算的基础设施,数据化程度相对比较低。

时效沪、浙、江领先,内蒙古、新疆和西藏落后

如何补齐这三大短板?菜鸟网络首席技术官王文彬认为,短板不仅能“各个击破”,而且是物流行业的机会。“首先,数据链路除了物理线路外,还必须有通信协议来控制这些数据的传输,下一步应当充分发挥我国物流监管部门的能动性,加强与国际电信组织等有关组织合作打通数据链路,建立统一的数据通信网;针对末端智能程度问题可以推进数据业务化,通过数据产品开发,将大数据应用到具体业务,如智能打包算法技术,合理安排箱型和提供合理摆放方案,研发仓内机器人(22.840, 0.28, 1.24%)并投入分拣作业,研发并推广智能全自动仓库,解决物流带来的资源浪费和环境污染问题。在数据基础设施建设方面,可以在全国部分县市的便民寄件、县域商品流通、智能路由与设备技术等领域展开试点,通过打造先进的车货匹配系统,建设县域内商贸流通的基础设施,利用数据系统将各地快递及物流公司运力组织起来,搭建一张更密、更深的配送网络。”王文彬分析说。

对此,菜鸟网络CTO王文彬回应称,“行业现在的短板正是最大的机会,共享协同将是出路。”

智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用。以双11为例,2016年比2015年履约率提升25%,比2013年,1亿包裹签收时间减少近3倍,从9天减少到3.5天。

《报告》显示2016年跨境物流详情数据完备率呈波浪形上升趋势,但指数仅为13.5,原因是跨境涉及多方协同合作,数据获取难度较大。此外,物流云成为近年来智慧物流的发展重点之一,不仅可以大大降低企业信息化建设成本,同时可以解决数据化程度不高的问题,但据企业样本统计,2016年12月份我国快递业物流云普及率为25.4,数据基础设施处于起步阶段。

智慧物流发展迅速

报告显示,2016年,东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%,近年来效率提升迅速,说明越是偏远地区,时效改善越明显。同时,中部成为时效提升最快的地区,较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键。

指数显示,2016年12月份末端协同率为9.4,快递末端网点的重复建设客观上造成了资源浪费、效率低下、过度竞争以及交通拥堵等问题。2016年1月份电子面单普及率为63,12月份增长至82,已达较高普及程度,快递企业使用后,中转环节错分率平均降低了40%,意味着每年节约纸张消耗费用约12亿元,提高了物流的绿色环保水平。“2016年推出的电子面单这一创新方式经证明效果很好,今年可进一步推广。”中国交通运输协会副会长王德荣表示,未来我国智慧物流的发展水平将由四个方面决定,一是协同创新和资源共享能力,二是一切数据业务化和一切业务数据化,三是人工智能和万物互联,四是节能减排和绿色发展。

2016年是我国智慧物流发展具有标志性意义的一年。去年7月份,国务院常务会议部署推进“互联网+”高效物流,以现代信息技术为标志的智慧物流已成为物流业供给侧结构性改革的先行军。特别是电商物流的迅猛发展,不断刷新物流业的历史纪录,解决了一个又一个世界级的物流难题,催生出各种新的商业模式和业态,智慧物流从此进入了快速发展的新阶段。

通过对全国各省市区的时效比较,长三角地区继续保持领先,上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。三地也是我国物流业务大省,合计占到全国总量的13%。这说明物流时效与物流业务量大小正相关,业务量越是饱满,越有利于提升物流效率。

本文转自经济日报,并不代表中国( 如果您有合作意向,欢迎咨询。QQ:2547636413

中国交通运输协会副会长王德荣表示,随着电商、快递物流的快速发展,物流的碎片化、中心化特征明显,以阿里巴巴集团为例,2016年全年,其电商交易额已经超过了沃尔马,成为了全球最大的交易平台。而智慧物流也成为物流业发展的新动能,催生中各种新模式和新业态,智慧物流也从此进入了快速发展的新阶段,对提质增效,它的成效更加显著。

时效排名第四至十名分别是安徽、广东、湖北、福建、北京、河南和湖南,位于最后不及格区域的包括内蒙古、新疆和西藏。不过,尽管中部、西部地区的时效水平较东部仍然存在较大差距,但差距在不断缩小。

为此,3月27日,交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院联合推出了《2017中国智慧物流大数据发展报告》,上述报告中的智慧物流指数填补了行业空白,让行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系。中国仓储与配送协会副会长王继祥表示,报告描绘了中国智慧物流全景蓝图,点明了中国电子商务与智慧物流发展趋势。

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菜鸟网络CTO王文彬指出,随着智能科技与大数据的结合,智慧物流会加速中国物流升级。背后最大原因,还是需求量,“我们预测今年整个中国流转的包裹数每天可能会超过一亿件,在这背后,智慧物流、大数据将是非常重要的关健词。”

大数据让物流更透明,痛点仍在

据国家邮政局统计,继2014年、2015年我国快递年业务量先后突破100亿件和200亿件后,2016年再上新台阶,超过300亿件。全年快递企业业务量达312.8亿件,同比增长51.4%;业务收入累计完成3974.4亿元,同比增长43.5%。

报告强调了“一切业务数据化、一切数据业务化”:一切业务数据化实现物流信息的可跟踪追溯,让供应链的各个环节透明;一切数据业务化是通过大数据产品开发,把大数据应用到具体业务的过程,通过大数据产品赋能物流各个环节,从而实现提高效率和降低成本。

行业短板是机会

其中显示,2016年全年境内物流详情数据完备率指数为84.8,发展较为成熟。跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5,原因是跨境涉及多方协同合作,数据获取难度较大。不过,全年分月度看,指标呈波浪形上升态势,正在逐步改善。

值得注意的是,尽管我国智慧物流发展迅速,但仍存在行业短板。

这也意味着行业痛点仍在,物流要素有待加强连接。信息联通是智慧物流的重要基础。当前,我国物流业信息化程度整体不高,全国7000万家中小企业和个体工商户之间缺乏信息互联互通,“信息孤岛”现象突出。

根据报告显示,2016年智慧物流全年指数均值为40.9,尚处于快速安装阶段。其中,物流业务数据化程度相对较好,但跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5;数据基础设施还处于起步阶段,指数值为18.8;物流协同化处于高速发展中期,基础协同相对成熟,2016年12月末端协同率仅为9.4.

末端协同成痛点,数据基础设施起步

这意味着,智慧物流面临的瓶颈包括跨境数据链路衔接不足、末端智能程度有待加强、数据基础设施建设仍是挑战。

目前,以互联网、大数据、云计算等技术为代表的智慧物流快速发展,也激发了大量的物流商业模式创新和新的市场进入者,为大众创业、万众创新提供了不竭动力。

对此,王文彬回应称,“目前行业的瓶颈和短板正是最大的机会。”以末端为例,快递末端网点的重复建设客观上造成了资源浪费、效率低下、过度竞争以及交通拥堵等问题。跨境则涉及多方面,数据获取难度较大,“因此,共享协作才是行业出路。”王文彬同时表示,作为大数据技术公司和智慧物流平台,菜鸟网络一直引领和推动行业进步,成为物流业基础设施。实践中,通过大数据产品赋能合作伙伴,合作伙伴超过3000家。围绕降本增效,开放共享、协同、智能、绿色等理念已成为行业共识。

物流云是近年来智慧物流的发展重点之一,不仅可以大大降低企业信息化建设成本,同时解决数据化程度不高的问题。据企业样本统计,去年1月快递业物流云普及率的数值为5,12月已增长至25.4,反映出数据基础设施尽管处于起步阶段,但发展速度相对较快。

具体来看,阿里研究院副院长杨健认为,连接物流要素,通过数据赋能供应链,加强国际数据连接,末端赋能升级是下一步发展趋势。

另外,2016年12月末端协同率为9.4,显示末端协同为行业瓶颈。这也意味着,共享协同是智慧物流的发展方向。

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物流数据化快速推进的典型是电子面单。2016年1月电子面单普及率数值为63,12月份增长至82,已达到相当高的普及程度。以菜鸟电子面单为例,去年在主要电商平台渗透率接近80%,与2015年初相比,提升近1.6倍,体现平台对智慧物流的引领提升。快递企业使用后,中转环节错分率平均降低了40%,每年节约纸张消耗费用约12亿元,提高了绿色环保水平。

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